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既然能读在职研究生,为什么还有人工作几年后去读全日制呢?

时间:2023-02-08

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顺便问下申请THU的在职研究生需要准备些什么?

  

在职没人认的,没毕业证只有学位证就是我们说的单证。在职不用参加全国统一考试,没有完善的教学控制,没有统一的期末考试制度,甚至论文都不进知网数据库。总体来说根本没法评估你的学习效能。

  

大部分在职研究生是给事业单位和政府官员刷履历用的,实际学习价值较低,政府和事业招考不能用,企业面试完全不认。好在现在的专硕改革,很多科目的专业硕士列入国家统考,又可以周末或者集中学习,获得双证,比较适合大家去考。

  

从实用上来说,MBA,MPAcc,MAud,MAP,MTI和法硕受接受程度还是相当高的,MPA因为中国的特殊国情(公务员晋升不靠这个,企业不认这个),实际作用不大。

  

专硕比普硕好考而且是改革方向,又没有繁重的学术压力,因此还是比较适合

  

在职有单证双证之分。有些单位认可有些单位不认。看你具体情况了。

  

这个问题要从多方面去解释,首先为什么有在职研究生(有学历那种)这种形式,还会有人在工作了之后去选择全日制?

  

第一,并不是所有专业都开设在职研究生的,目前国内只有专业学位开设在职研究生(有学历的),如果你想读的专业恰巧是学硕专业,比如想读经济学的研究生,又需要研究生学历,那么只能选择全日制研究生。

  

第二,总体上讲,即便有在职研究生的学历,这个学历证书的含金量还是比不过全日制的,虽然教育部说明了两种证书具有一定的左边法律右边效力和地位,但是在用人单位眼里,还是不同的。

  

第三,不排除有些人工作了几年之后还是怀念在校的时光而跑回去读全日制研究生的。试想想,社会上很多工作了但是没念过大学的人也有人回去高考不是?同样的道理,研究生也是如此。

  

至于题主说的THU在职研究生,如果想报考有学历的那种,那么你需要好好复习和准备了,2016年THU的在职专业分数线都不低,高出国家线一大截,所以难度还是很大的;如果没有学历的那种,那就无所谓了,报名之后审核通过即可入学。

  

很多报读在职研究生的同学大致是一些工作不错,希望能通过业余时间报读在职研究生来提升自身的能力,保证在未来能有一更好的发展,而全日制研究生的报读,有一部分人可能是希望报读全日制研究生来找到别的工作的可能性,比如学校任教,或者进入公务员系统等等。当然,在职研究生是可以获得硕士学位证书和学历证书的,不过学历证书上会标注学习方式的字样,这也许是在职人员选择全日制研究生的另外一个重要原因。

  

既然分了在职和全日制这两种类型,那么必然有其不同。

  

我周围认识的人中,选择在职研究生的情况有国家单位的工作人员为了保住当前职位,或者学校教师为了提升职称等。职业不同,但是共同点是他们的工作单位认可在职研究生这个学历,并且他们攻读的专业有在职研究生的选项。

  

当然,我只是认识体制内的人会选择在职研究生。体制外的人,目前还没有攻读在职研究生的朋友。选择在职研究生的人中,最重要的一点是,他们都不能放弃或者暂停当前工作机会,去校园读研。

  

值得注意的是,并非所有专业都有在职研究生的选择,更常见的是全日制选项。具体要根据目标院校的硕士研究生招生简章去查询。

  

在左边法律右边效力上,全日制研究生学历和在职研究生学历的地位一样。但是在绝大多数用人单位的角度里,对在职研究生的认可度常常不是很高。我记得我之前参加招聘,遇到有同学就跟我说,有单位会问是否全日制研究生。

  

在职研究生的培养方案也是不同的,毕竟在职人士工作日都要上班,一般都是集中周末上课。我和其他几个实验室,都没看到在职研究生的影子。就偶然一次在其他专业老师办公室看到一个表格上,有一个在职研究生的简要信息记录,印象中只有1个名字。

  

在职研究生的学习时间都不能跟全日制研究生一样有保障,对于大多数专业来说,其学习质量大概率是更低的。我们的毕业答辩里,都是全日制硕士研究生,所以毕业最重要的环节——毕业答辩都不在一起,二者的考核标准也是有所差别的。

  

对于工作多年的人,重回校园是需要很大的心理和现实准备的。如果不是迫于职位需要,那就是当事人对于名校或者硕士学历有追求,可以说是一种无关现实利益的个人情怀。但这种情怀,需要足够强大的经济基础来支撑,所谓经济基础决定上层建筑。

  

题主有问到申请THU的在职研究生需要准备什么?想必,题主也有一个清华梦哈哈~

  

其实,首先应该打开清华大学的硕士研究生招生简章官网来查一查你的目标专业下的相关规定。最直接的就是打电话或者发邮件给招生办公室的相关负责老师,措辞礼貌咨询情况,一般都会得到明确的回复。

  

  

如果你的意向专业没有在职研究生的选项,那只可以选全日制的了

  

清华大学每年每个专业的全日制硕士研究生招生名额都比较少,一般在50个以下。我当时是不到四十个。少数专业会多一些,近几年扩招。

  

考研是需要正确搜集资料的,相关专业有无在职研究生选项、报考要求、历年录取人数、考核标准、相关导师等都是需要关注的点。

  

想报考国内最顶尖的高校,竞争压力自然不会小。在职研究生可能就更难了。

  

当然,如果题主不关注学历证书的含金量,也无所谓具体是哪个专业。只是对清华大学的硕士研究生身份比较感兴趣,完全可以考虑一些相对容易成功的专业,尝试一下。

  

从学位含金量、社会认可度等方面来说,我个人比较推荐全日制研究生。

  

那些工作几年后,还要重新捡起书本去备考全日制研究生的朋友,或许是怀念校园生活吧,也可能是财务上相对无压力,想追求学术之类的夙愿。这种例子,我隔壁两个实验室就有。

  

一个是工作了5年,在机构当老师,想挑战一下自己,就辞职考研了。一个是工作了估计8年以上吧,之前工作不清楚,但是已经有老婆和孩子,也是放弃了原本的工作,备考研究生。

  

这两位朋友的共同点都是工作几年后考研,都财务上几乎没有压力,都选择了全日制类型的研究生,都选择了清华大学,都成功被录取了。他们很幸运,应该也很努力过,当然也要一定的天分。

  

另外,我也认识2位朋友,一位考研清华3次,一位至少4次,也是财务上没什么压力,但是他们结果都失败了。所以,做事还是要看天分。努力或许可以做成,有天分才可以做到很好。

  

以上四位或成功或失败,但基本上都是处于情怀,经济上不需要担心。

  

当然也会有其他原因,比如我以前一个高中同学,这两年就说要考虑清华大学的硕士研究生,但是纠结于全日制还是在职形式。他到现在也没备考,但他的理由是:自己目前是团队里的主管,想让自己的学历看起来好些。

  

这位同学纠结的原因,就是在职研究生不太被市场上的企业认可。然而,全日制研究生,又需要他辞职去校园内学习。对于他当前已婚有孩子、有房贷、并且还没有足够积蓄的情况,不是很合适。一下,陷入了两难。

  

所以说,在职人士读研真的不太容易,在职固然方便,但质量和认可度难以保证,全日制则是要停工脱产,不仅面对收入的中断,也可能错过行业发展的机会。

  

但不学习,又总是面临淘汰。就以我所在的互联网行业为例,近几年由于互联网行业的飞速发展,各行各业的人都涌进来“捞金”。所以,“内卷”非常严重。企业招聘一般看重项目经历和个人能力。个人能力其实一定程度上会从以往项目成果来看。对于应届生或者转行的人员,个人能力就是看学校和项目经历。

  

应届生一般项目经历不多,有的话,除开特别优秀的同学,大多数也是一些“理想条件下”的“实验”。所以学校背景就非常重要。

  

其实,海外名校在线硕士是一种值得选择的方式。

  

根据我的了解,伊利诺伊理工大学就是个不错的选择。伊利诺伊理工大学开设的在线硕士项目,已经有十几年的历史,包括工商管理硕士、计算机科学硕士、金融硕士、计算机人工智能硕士、软件工程硕士方向。

  

其在线计算机硕士项目在全美排名第9,在线软件工程硕士在全美排名第6,质量当然不差。

  

经济比较宽裕的,想去美国校园内与各位同学和老师现场实地交流学习,也是非常棒的!只要提前3个月提出申请,准备好体检、疫苗、签证、住宿、机票等事项即可。

  

对于在校本科生想读研或者在职人士想自我提升的情况,无论从时间、金钱还是社会认可度来看,选择伊利诺伊理工大学的在线硕士项目,既提升学历,又可以拥有相关专业背景,是一件一举多得的事情。

  

  

关于伊利诺伊理工大学的教学质量,可以从师资、学生来源可以看出。

  

伊利诺伊理工大学的教学团队出现过4位诺贝尔奖得主,其中就包括诺贝尔经济学奖得主HerbertSimon、诺贝尔物理学奖得主JackSteinberger和LeonLederman,诺贝尔和平奖得主SusanSolomon。2位普利茨克奖得主。

  

根据历年统计数据,伊利诺伊理工大学的学员中75%为本科学历,20%为硕士学历,5%为博士学历。20%的硕士生,占比还是不小,正说明伊利诺伊理工大学在线硕士项目的可靠性。

  

另外,学员来自院校包括上海交通大学、中国科学院大学、武汉大学、北京航空航天大学、西南财经大学、哈尔滨工业大学等几十所国内优秀大学。多个名校学生的选择,必然有其优势所在。

  

我有朋友就读于伊利诺伊理工大学的人工智能硕士项目,看过他们的课程设置。整体来说还是比较系统化,并且有一定自由度的,与市场要求也比较相符。计算机专业的基础课程:算法与数据结构基础、计算机组成结构基础、数据库组织、操作系统等都是必修的课程。

  

另外,选修课中,包括了人工智能类,数据分析类,高性能与分布式计算、云计算类。对于人工智能大类,其可选课程包括了计算机视觉、深度学习、互动机器学习、社将网络分析、概率图模型、机器学习、自然语言处理。涵盖了市场上绝大部分热门的人工智能类岗位方向。

  

话说回来,毕竟不是我本人直接体验,更多更具体的关于伊利诺伊理工大学的消息,可以找我联系我朋友哈哈

  

我现在是一名人工智能算法工程师,对读研或者转行当程序员感兴趣的朋友,欢迎与我交流~

 

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