谢邀，答主某211本硕、非计算机专业，但也属于互联网领域；目前美国伊利诺伊理工大学计算机科学专业硕士在读。

　　

个人中肯地认为，计算机专业真才实学为王道，学历尽力争取。

　　

首先，如果你是一个科班出身、热爱本专业的码农，渴望尽早拥有可观的收入、渴望从实践当中探得真知，那就不考研、本科临近毕业时专注找工作，尽量找大厂。行业的巨大需求量就决定了大多数科班出身的本科生一毕业就已经拥有了许多好的工作机会。因为现兼职本科生辅导员，了解到目前某些大厂给本科生的待遇已经到了年薪20w上不封顶的程度；

　　

其次，如果你是一个非科班出身，却拥有真知灼见想要踏足大数据行业，建议读研和考研，（答主研究生是通过推免，建议有此机会，还是不要放弃）或者寻找其他途径和学习方式去真正学习干货，通过先进比较流行的学习途径，如线上教育、C++、Java、爬虫等编程学习班、论坛等加强自身内核。

　　

因为，讲实话，网上CS教程很多，开源社区，社区资料非常全，只要肯努力也能靠写代码找到不错的工作，这一点毫无疑问。互联网领域当中拥有真才实学的人有时候并不一定是从中规中矩的学校当中脱颖而出的。IT行业最看重的还是能力，如果比别人却少了科班的优势，那就更应该通过报班、或者线上硕士等多种渠道获取真才实学，提升个人能力（比如我目前在进修的美国伊利诺伊理工计算机科学）。

　　

我把当初申请时自己用过的测评链接贴在这儿，有兴趣的同学可以先测测看自己是否具备申请资格：

　　

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第三：如果你是科班出身、想要在大数据行业接触更好更高的平台（毕竟目前学历仍旧是大厂敲门砖），且对近期未来规划尚且不甚明确者，建议通过考研这一方式给自己思维缓冲期，通俗来讲，更好的发觉自己的内在，有更充分的时间去规划未来。如果考研失败则另当别论，可以选择二战、工作或者采取线上硕士等方式。毕竟现代社会资源共享能力强悍，只要想学习，就会涌现源源不断的新型学习方式。

　　

就我个人的读研经历来讲，不得不说理想与现实是存在差距的。国内的教育还是存在一定的弊端，就像我们常说的考不上研究生难、考上了研究生也难。

　　

拿我个人跟导师做项目的事情来讲，前段时间和导师搞项目，是空间测控方面的（项目细节需要保密），有时候实验需要随机设置参数，参数的特定范围也是随机的，也就是说参数未定、“特定”范围也未定，采用控制变量法，需要多次实验，多重尝试多次失败和多次从头开始的大工程都是家常便饭，无数次的实验既考验人的耐心、又考验人的抗压力，因为做项目通宵的情况太常见了。

　　

相比之下，如果真正入职大厂，可能又是另一番景象，因为不论是做前端、数据库还是游戏软件开发，都属于创新的事情，创新虽然伴随着不易，但同时是极富有趣味性的（此经验来自已经入职的亲同学传达）；再相比一些选择出国深造的同学来讲，更是大相径庭，美帝太多优秀的理工学院，虽整日做秃头的程序猿，但也乐在其中，与国内硕士存在一定差距。因此，在我心中也逐渐萌生了出国留学，尝试挑战更多不同、且学习更深层次计算机科班知识的想法。

　　

目前研三在读，临近毕业，事实残酷，我无法真正将自己投身到留学梦当中，（国外博士如果没有奖学金的话又是出了名的难毕业与高昂的资金压力）之所以没有选择投向大厂，而是选择了留校编制、线上硕士这种上班学习并行的模式（尤其是这次疫情更是让我认识到了工作稳定性的重要，无法舍弃这份来之不易的机会抛却一切取追求我的留学之梦），一方面是因为本人这些年来的学术经历让我逐渐认识到学术用来提升个人的局限性，然而另一方面，又害怕几年与老本行常年脱离太久的工作会影响我个人的格局和能力提升。

　　

至于我目前在读的伊利诺伊理工大学线上计算机科学硕士，我是在研二伊始投入精力去了解的，起先是在各种平台了解出国的事情，偶然间了解到线上研究生的模式，综合考量我最终选择了这个项目。

　　

目前在读已经有约莫半年的时间了，上周刚结束期中考试，就读顺畅，学习体验很好。申请流程相比Oncampus会便捷的多，除却必要申请材料，如果没有托福成绩，可以以面试替代，但上课还是采取英文授课+中文字幕，最好还是有一定英语基础。课程内容就是和在校学生一样的、原汁原味的硕士课程，通过在线学习的方式，获取的是全日制学位证书。

　　

毕业后拿着这个正经的学位证书找工作的话，就是正正经经的CS人，也就不会有HR挑什么专业不匹配的事儿了。总的来讲非常适合想要将工作学业相兼顾、能力学历双提升的上班族和国内研究生。

　　

关于我们学校更多招生政策及就读学员感受等，大家可以自行查看获取：

　　

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最后，祝愿每一枚码农都能怀揣理想、拥抱更多知识迎接自己的未来！